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Die Anmerkungen INT_8, INT_16, INT_32 und INT_64 können auch verwendet werden, um vorzeichenbehaftete Ganzzahlen mit 8, 16, 32 oder 64 Bit Breite anzugeben. Wenn ein gespeicherter Wert größer ist als der durch die Anmerkung erlaubte Höchstwert, ist das Verhalten nicht definiert und kann von der Implementierung bestimmt werden. Implementierungen dürfen keine Werte schreiben, die größer sind als in der Anmerkung erlaubt.
- Weitere Informationen zur Verbindung mit entfernten Daten finden Sie unterVerbindung mit entfernten Daten.
- Wenn die Spalte die physikalischen Typen int32 oder int64 verwendet, dann ergibt ein vorzeichenbehafteter Vergleich der Integer-Werte die richtige Reihenfolge.
- Die Speicherung von Ganzzahlen erfolgt in der Regel mit 32 oder 64 Bit pro Ganzzahl.
Parquet hat eine viel bessere Kompression, und die Antworten sind mit Parquet viel schneller als mit CSV. In Apache Parquet werden die Werte der einzelnen Spalten zusammen auf der Festplatte gespeichert. Da analytische Abfragen oft nur eine Teilmenge von Spalten für einen Vorgang benötigen, wird dadurch die zu lesende Datenmenge reduziert. Tempo verfügt jetzt über ein spaltenbasiertes Blockformat, das auf Apache Parquet basiert. Ein spaltenförmiges Blockformat kann zu einer verbesserten Suchleistung führen und ermöglicht außerdem einem großen Ökosystem von Tools den Zugriff auf die zugrunde liegenden Trace-Daten. Bei der Erkennung des Schemas vorhandener Daten sind die Werte manchmal null und es gibt keine Typinformationen.
Parquet-Dateien können langsamer geschrieben werden als zeilenbasierte Dateiformate, vor allem weil sie Metadaten über den Dateiinhalt enthalten. Für analytische Zwecke werden diese langsameren Schreibzeiten durch schnelle Lesezeiten mehr als wettgemacht. Bei binären und festen Byte-Arrays muss die nicht skalierte Zahl als Zweierkomplement in Big-Endian-Byte-Reihenfolge kodiert werden.
Format
Seit August 2015 unterstützt Parquet die Big-Data-Verarbeitungsframeworks wie Apache Hive, Apache Drill, Apache Impala, Apache Crunch, Apache Pig, Cascading, Presto und Apache Spark. Da es darum ging, es mit dem Parkettboden in Einklang zu bringen, ist diese Ordnung entstanden. In der Haupthalle befand sich ein wunderschöner Eichenparkettboden, und alles war absolut von der luxuriösesten Art. Im Moment sind sie noch unpopulär, aber wenn Holz verfügbar ist, sollten wir sie bedecken und so den Bewohnern ländlicher Hütten einen Parkettboden geben. Die #r-Direktive kann in F# Interactive, C# Scripting und .NET Interactive verwendet werden. Kopieren Sie dies in das interaktive Tool oder den Quellcode des Skripts, um auf das Paket zu verweisen.
Apache Parquet Im Vergleich Zu CSV
Avro ist jedoch ein zeilenbasiertes Dateiformat, ähnlich wie CSV, und wurde entwickelt, um die Schreiblatenz zu minimieren. Avro-Dateien haben viel weniger Zeilen pro Datei als Parquet, manchmal sogar parkettboden hell nur eine Zeile pro Datei. Im Gegensatz dazu müssen Sie bei einem zeilenbasierten Format wie CSV die gesamte Datei lesen, und wenn eine Tabelle aus CSV-Dateien besteht, die gesamte Tabelle/Partition. Apache Parquet ist das branchenübliche spaltenbasierte Dateiformat.
Vorteile Von CSV Gegenüber Avro
TIME mit der Einheit MILLIS wird für die Genauigkeit von Millisekunden verwendet. Sie muss einen int32 annotieren, der die Anzahl der Millisekunden nach Mitternacht speichert. Name der Parquet-Datei, angegeben als Zeichenvektor oder String-Skalar. ParquetInfo funktioniert mit Parquet 1.0 oder Parquet 2.0 Dateien.